概率推断和工业Megaproject中结构化专家知识的诱导

作者P. Zangeneh,N. Mason,B.Mccabe,M. Pearson
AACE年会,圣地亚哥,加利福尼亚,美国,2018年6月24日至27日。

抽象的

Megaprojects的独特性需要任何努力使他们的行为感到成功利用专家知识。工业Megaprojects的成功依赖于业主,项目经理,工程师,金融家和其他组织和项目中的各方的知识和经验。这一有价值的项目知识在组织内持有,如明确和文件,或者默契和项目团队成员。对这些知识的量化和引出需要概述其利用率的框架。本文概述了系统地收集了Megaproject行为的概率推理专家知识的方法。推理过程是基于项目风险和故障机制的故障路径和驾驶员视图开发的。提出了对该方法的试验调查研究的结果,以及所产生的概率模型。